Компания, в которой я работаю, инвестирует в стартапчики в AI области. И раз в пару недель CEO устраивает встречи с основателями, которые проводят что-то похожее на тренинги, чтобы лучше понять, куда пристроить AI в работе и не пропустить вспышку.
На фоточке парни, поднявшие раунд SEQUOIA Capital рассказывают о том куда идём с LLM (Огромные языковые модели) в каждодневной рутине.
То что пока вижу, все стартапы различными подходами пытаются агрегировать все доступные данные из всех возможных источников корпорации: почты, мессенджеры, репозитории, банки документации, чтобы облегчить поиск информации по запросу. То есть основные сценарии:
- быстрее находить документы из всего бардака, включая транскрипции звонков.
- отслеживать последние обновления всей компании.
- Быстрее понимать без профессионального жаргона, что происходит. То есть, чтобы не технический менеджер, получил выжимку из разговора разработчиков и "просёк фишку".
- и конечно нагенерить почту коллеге :)
Мир в очередной раз ещё немножечко ускоряется.
Держи темп, не отставай :)
P.S.
В реальной жизни, стартапер Gabriel не такой радостный и свежий как на картинке. Ибо тяжела шапка Мономаха.
Возвращаю вас к реальности :)